Professional Matchmaking Engine

팀 밸런서 프로

데이터 기반 정밀 알고리즘으로 설계된 가장 공정한 게임 팀 나누기 시스템. 롤 내전, 발로란트, 오버워치 2 완벽 지원.

✓ 무설치 웹 도구
✓ 로컬 데이터 처리
✓ MMR 기반 최적화
✓ 전 종목 무료 지원

공정함이 게임의 즐거움을 결정합니다

게임 내전의 가장 큰 장벽은 실력 불균형으로 인한 일방적인 경기입니다. 팀 밸런서 프로는 단순한 랜덤 배정이 아닌, 조합론적 최적화(Combinatorial Optimization) 기술을 활용하여 10명의 플레이어가 가질 수 있는 모든 경우의 수를 분석합니다. 이를 통해 양 팀의 전력 차이를 수학적으로 최소화하여 누구나 납득할 수 있는 공정한 경기 환경을 제공합니다.

간편한 3단계 팀 구성

1

데이터 입력

참가자의 이름과 현재 시즌의 티어/등급을 선택합니다.

2

밸런싱 실행

'팀 나누기'를 클릭하여 최적의 조합을 생성합니다.

3

결과 공유

복사 버튼을 눌러 디스코드나 카톡방에 즉시 공유하세요.

결과 화면 예시

팀 나누기 실행 후 아래와 같이 두 팀이 균형 있게 구성됩니다.

BLUE TEAM

[TOP]플레이어ADiamond 2
[JUG]플레이어CPlatinum 1
[MID]플레이어FEmerald 3
[ADC]플레이어HGold 1
[SUP]플레이어JPlatinum 3
팀 점수 합계: 48
VS

RED TEAM

[TOP]플레이어BEmerald 1
[JUG]플레이어DPlatinum 2
[MID]플레이어EGold 2
[ADC]플레이어GDiamond 4
[SUP]플레이어ISilver 1
팀 점수 합계: 47

▲ 예시 화면입니다. 아래에서 직접 플레이어 정보를 입력하고 결과를 생성해 보세요.

플레이어 매치메이킹 데이터

League of Legends
Valorant
Overwatch 2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

누적 팀 구성 0

저장된 명단

최근 팀 구성 기록

팀 나누기 결과를 자동으로 저장합니다. (최근 10개)

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전수 조사 알고리즘 기반 공정한 팀 구성

팀 밸런서 프로 가이드 | 매치메이킹 시스템 분석

대부분의 팀 나누기 도구는 단순한 평균값 매칭을 사용합니다. 하지만 이는 실력 편차가 큰 경우 오류를 범하기 쉽습니다. 본 도구는 조합(Combination) 이론에 근거하여 10명을 5:5로 나누는 모든 경우의 수인 252가지(중복 제외 126가지)를 전수 조사합니다.

각 시나리오별로 양 팀의 점수 차이($ \Delta MMR $)를 계산하고, 여기에 포지션별 숙련도 가중치를 더해 최종 불균형 지수(Imbalance Index)를 도출합니다. 이 지수가 0에 가장 수렴하는 조합이 사용자에게 제공됩니다.

🎮 게임별 MMR 산출 로직 상세

League of Legends

티어별 기본 점수에 더해, '라인전 영향력' 계수를 적용합니다. 특히 미드와 정글 포지션은 게임 초반 개입력이 높으므로, 해당 라인의 실력 차이가 발생할 경우 팀 전체 점수에 가중치를 부여하여 더 정밀하게 균형을 맞춥니다.

Valorant

발로란트의 점수 체계는 아이언~레디언트 각 티어와 세부 단계(1~3)를 선형적으로 수치화합니다. 또한, 타격대(Duelist) 유저가 한 팀에 몰리는 것을 방지하기 위해 역할별 분산 가중치가 적용됩니다.

Overwatch 2

5:5 체제의 오버워치는 '탱커'의 비중이 절대적입니다. 알고리즘은 탱커(돌격) 역할의 팀 간 불균형에 다른 역할 대비 2배 높은 가중치를 부여하여, 탱커 배분을 팀 구성의 최우선 기준으로 삼습니다.

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완벽한 내전을 위한 운영 전략

정확한 실력 입력이 핵심입니다

알고리즘의 신뢰도는 입력 데이터의 정확도에 비례합니다. 최근 랭크 시즌의 최고 티어를 기준으로 입력하는 것이 좋으며, 휴면 계정이나 부캐릭터의 경우 실제 체감 실력에 맞춰 한 단계 높거나 낮게 조정하는 것을 권장합니다.

포지션 유연성 확보

팀 구성 후 특정 라인의 밸런스가 너무 깨진다고 판단되면, 알고리즘 결과 내에서 비슷한 실력의 플레이어끼리 라인을 스왑하는 '소프트 밸런싱'을 시도해 보세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: MMR 점수 가중치는 어떻게 설정되었나요?

A: 각 게임사의 공식 티어 체계와 랭크 분포를 기반으로 설계되었습니다. 예를 들어 골드 1과 플래티넘 4의 실력 차이보다, 에메랄드와 다이아몬드 간의 격차가 더 크다는 점을 반영한 비선형적 점수 체계를 사용합니다.

Q: 결과가 매번 똑같게 나오나요?

A: 점수 차이가 완전히 동일한 최적의 조합이 여러 개 존재할 경우, 사용자 경험의 다양성을 위해 내부적으로 무작위 요소(Random Seed)를 섞어 매번 다른 결과를 보여줍니다.

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